Google在Duplex上取得的成就在许多方面都十分超卓，尤其是语音呼应技能。它很简略是最天然的计算机生成和彻底自主的会话机器人，尽管前端语音识别和呼应十分超卓，但制作有用的机器人还有许多其他功用。
首先，只要客户保持"快乐的路途",即客户说出一切正确的事情的理想场景，今日的机器人就能做得很好。也就是说，当问题A被很好地理解并且天然并且可猜测地导致问题B等等。当问题偏离这条路途时，应战就开始了 - 例如，如果在预定饭馆时。
顾客会经过问询他们最喜欢的女服务员是否会工作，或者他们是否标明这是一个特殊的场兼并问询是否偏离惯例问题鲜花可以带到桌子上。鉴于目前可用的技能，机器人很或许无法履行这些任务。目前，
这也提出了在新域上练习Duplex是多么简略的问题。现在，看来Duplex的功用相当狭隘。预定，预定 - 这些是相对简略的互动。无论互动有多复杂，它是否可以回答任何问题或处理任何需求？或许，但这带来了其他问题，例如Google方案如何积累与处理一切域相关的数据。为不同的场景练习模型有多简略？
